绝大多数公司在施行一项新技术前都会进行一系列的强制性测算，从而确保该技术能有较好的投资回报率，并对公众、社会或者环境产生正面影响。随着各种技术的不断精进，投资回报率评估和收益计算也变得越来越复杂了。
据估计，智能电网和智慧建筑等可使美国2030年的二氧化碳排放量降低12%，而智能电网所涉复杂技术同样增加了投资计算的难度。日前，美国能源部西北太平洋国家实验室(PNNL)最新发布了一款免费的网络计算工具，用更加简化的过程来计算在发电环节实施某项新技术会对降低温室气体排放产生何种影响。在开发此款工具前，PNNL的研究人员专门对几十家电力企业和能源行业代表进行了详细咨询，并请他们利用该实验室的排放量测算工具为智能电网技术投资正名，同时评价这些因素对环境产生的潜在影响，包括利用智能电网技术期间二氧化碳、二氧化硫、氧化氮排放量方面发生的变化，以及可能节省的能源和经济成本。
其中，可被评估的智能电网技术包括电动汽车充电计划、蓄电池储能以及可以用来帮助风光发电并网的各种设备。
“用户可以轻松快捷地筛选不同类型的智能电网技术及相关变种技术，使其最适于用户所设的特定环境和地理位置，” PNNL的电力系统工程师兼项目经理凯伦.施特劳斯说道，“我们组装的模块正在用于研究筹划项目中的各种影响，并对有时候与直觉相悖的情况加以权衡。”
一旦测算完成，该工具便会生成一份关于实施技术前后对比的报告，同时对用户提出一些可以提高收益的建设性信息。
“借鉴这个工具提供的信息，发电厂，政策制定者和各大企业就可以预见到诸如每天不同时段改变能源使用率或者采用可再生能源所带来的各种影响，”施特劳斯如是说。
